Анализ AI-рекомендаций для компаний
Как AI сравнивает вас с конкурентами и что стоит исправить
Я работаю с основателями и маркетинговыми командами, которым важно понимать, что AI рассказывает потенциальным клиентам об их компании, продуктах или экспертизе. Начинаем с решений, которые принимают ваши покупатели, и разбираем ответы, которые они могут получить.
Обсудить задачу компании · Вы независимый специалист?
С какими задачами можно обратиться
- ChatGPT рекомендует конкурентов в ответ на вопросы о вашей категории.
- AI неправильно описывает компанию, использует устаревшие сведения или смешивает основателя с другим его бизнесом.
- Отчёты о видимости есть, но непонятно, что менять.
- Нужно понять, оправдан ли разовый аудит, помощь специалиста или постоянный мониторинг.
Что вы получаете
- Ответы AI на согласованные вопросы ваших потенциальных клиентов.
- Сравнение с конкурентами: кого рекомендуют и как описывают вашу компанию.
- Разбор неверных или неполных сведений с указанием того, что удалось проверить.
- План изменений по приоритетам и объяснение, зачем они нужны.
- Исходные ответы и источники, чтобы вы могли проверить выводы.
Моя роль
Помогаю разобраться, что эти ответы означают для вашего бизнеса и какие изменения команда может выполнить. Отделяю подтверждённые ошибки от предположений.
Сначала согласуем объём
До начала работы определяем объекты проверки, AI-инструменты и интерфейсы, рынки, языки, сценарии, состав результата, стоимость и срок. Диагностика завершается передачей согласованных выводов и рекомендаций. Внедрение, публикации, мониторинг и повторная проверка обсуждаются отдельно.
Когда можно обойтись меньшим
Если вам важны несколько вопросов и вы можете сами сохранять ответы и условия проверки, ручного наблюдения может быть достаточно. При падении продаж или конверсии сначала выясняем, есть ли основания связывать проблему с AI. Этот разбор не заменяет аналитику, исследование клиентов и работу над продуктом.
Для одного специалиста и одной услуги есть персональный AI Legibility Audit. Платформа Legibi находится в разработке, доступ по приглашению. Консультационная работа со мной согласуется отдельно.
Как проходит проверка
Полный протокол · Пример исследования с исходным ответом. Это предварительное наблюдение, а не подтверждение улучшения.
Как выбрать объём работы
Когда достаточно разового аудита?
Объём работы зависит от задачи. Аудит может помочь разобраться с конкретной проблемой, подготовиться к запуску или понять, стоит ли вкладываться дальше. Объём внедрения и повторной проверки нужно согласовать заранее. Дальнейшие проверки имеют смысл, когда важные сценарии продолжают влиять на бизнес и команда готова действовать по результатам.
Что входит в постоянную работу?
Проверка того, сохранились ли важные изменения, разбор существенных сдвигов и выбор следующих действий. Иногда нужно обновить устаревшие сведения, разобраться с изменившимся источником или конкурентом, проверить согласованную доработку. Частота зависит от цены ошибки и темпа изменений. Переписывать контент каждый месяц ради самого процесса не требуется.
Вы гарантируете, что AI будет нас рекомендовать?
Нет. Мы можем определить релевантные проверки, зафиксировать ответы, улучшить доступность и подтверждённость информации, затем проверить результат. Мы не управляем всеми моделями, источниками и персонализированными ответами. Рекомендация в тесте, обращение клиента и продажа тоже требуют отдельного учёта.
Как понять, помогло ли исправление?
Если отдельно согласована повторная проверка, сравниваем наблюдения на одном наборе сценариев и в максимально сопоставимых условиях. Сохраняем журнал изменений и неудачные попытки. Внедрение и повторная проверка не входят автоматически в первоначальную диагностику. Изменившийся ответ сам по себе не доказывает, какое исправление на него повлияло.