Ваше предложение изменилось. Ответ AI остался прежним.
Услуги, рынки или экспертиза уже другие, а потенциальные покупатели могут по-прежнему получать устаревшее описание.
Екатерина Шалель · Основательница Legibi
Узнайте, как AI представляет ваш бизнес. Поймите, что улучшать.
Мы создаём Legibi для независимых специалистов, основателей и маркетинговых команд, которым важно понимать, как AI представляет их предложение, когда потенциальный клиент сравнивает варианты или проверяет доверие.
Мы строим продукт, который свяжет ответы и источники с понятными приоритетами для вашей команды.
Legibi в разработке. Оставьте заявку на ранний доступ: обсудим вашу задачу и возможность участия.
Знакомая ситуация?
Вас упомянули. Рекомендовали другого.
Нужно разобраться, как представлены варианты и какими сведениями подкреплена рекомендация.
Отчёт о видимости есть. Плана для команды нет.
Следующий вопрос: какую информацию, страницу или утверждение стоит проверить в первую очередь?
Как я подхожу к этой задаче
Начинаю с ситуации выбора, важной для бизнеса. Сохраняю ответ и видимые источники. Упоминание, попадание в список вариантов и прямую рекомендацию учитываю отдельно.
Затем сопоставляю ответ AI с реальным предложением и доступными подтверждениями. Отделяю ошибки в фактах от возможных объяснений и определяю изменения, которые стоит проверить.
На выходе должно быть понятно: какое утверждение уточнить, какую страницу обновить, какие доказательства добавить и что проверить повторно. Именно такой процесс мы закладываем в Legibi.
В чём коммерческий смысл
Каждое изменение требует времени и бюджета команды. Прежде чем заказывать новый контент или ещё раз переписывать сайт, важно понять, есть ли основания считать, что эта работа решает вашу проблему.
Документированный разбор даёт конкретный материал для решения и действий. Повторная проверка позволяет увидеть изменения. Рекомендации, обращения и продажи при этом требуют отдельного учёта.
Обо мне
Я Екатерина Шалель, основательница Legibi. За моими проектами стоит опыт собственного бизнеса и создания AI-продуктов, включая SKINBOT в beauty retail.
Сейчас я работаю над тем, чтобы анализ AI-рекомендаций помогал людям принимать конкретные решения об изменениях в бизнесе. Здесь делюсь методикой, исследованиями и зафиксированными наблюдениями, на которых строится эта работа.
Посмотрите, как устроена работа
Как сформулировать проверку, сохранить доказательства и превратить находки в приоритеты. Что можно понять об AI-рекомендациях из источников и разных измерений.
Есть вопрос, в котором вашей команде нужно разобраться?
Посмотрите Legibi и расскажите о своей задаче. Возможность участия, доступные функции и стоимость обсудим до того, как вы примете решение.
Ищете персональный аудит? Посмотрите его условия и доступность.