← на главнуюKatya Shalel
Бесплатный гайд

Читаемые AI решения

AI уже советует людям, что купить и кому доверять. Здесь система, в которой каждая рекомендация объяснима и проверяема архитектурой, а не обещанием

Почему это важно: рекомендация без оснований это просьба поверить, а пользователь верит один раз. Система, которая показывает основания каждого решения, выигрывает не честностью как жестом, а тем, что её можно проверить. Проверяемость и есть новая валюта доверия в мире, где советует AI.

Шаг 1

Прогоните Indifference Test

Нейтральность проверяется одним вопросом: выгодно ли системе, чтобы выиграл конкретный продукт. Если да, выдача искажена независимо от намерений. Indifference Test проходит по всей цепочке от монетизации до ранжирования и находит каждое место, где доход связан с исходом выбора.

Промпт · Indifference Test
Вот как устроены монетизация и ранжирование моей рекомендательной системы: [опиши]. Проведи Indifference Test: перечисли все места, где системе выгодно, чтобы выиграл конкретный продукт или бренд. Для каждого места объясни, как это искажает выдачу, и предложи, как разорвать связь дохода с исходом выбора, не убив бизнес-модель.
Шаг 2

Схема ответа, которая показывает основания

Заявление о нейтральности требует доверия, поле в API-ответе нет. Когда каждый ответ системы несёт основание ранжирования, признак спонсорства и вес бренда, нейтральность превращается из обещания в свойство архитектуры, проверяемое внешним аудитором по одному ответу.

Промпт · проверяемая схема ответа
Спроектируй схему ответа моего рекомендательного API так, чтобы нейтральность была проверяема в самом ответе. Обязательные поля: основание ранжирования, признак спонсорства, вес бренда. Дай пример полного ответа и объясни, как внешний аудитор проверит нейтральность по одному этому ответу без доступа к коду и базе.
Шаг 3

Объясните решение пользователю

Схема для аудитора, объяснение для человека. Две-три строки: почему именно это, из чего выбирали, что изменило бы результат. Без превосходных степеней и маркетинга, только основания. Пользователь, который видит основания, возвращается, потому что систему можно проверить, а не потому что ей велено верить.

Промпт · объяснение для человека
Вот структурированный ответ системы: [вставь JSON]. Преврати его в объяснение для пользователя из двух-трёх строк: почему именно эта рекомендация, из чего выбирали, что изменило бы результат. Запрещены превосходные степени, маркетинговые слова и любые утверждения, которых нет в самом ответе.
Level up

Нейтральность как архитектура

Нейтральность это не заявление в футере, а свойство, которое живёт в каждом ответе системы. В SKINBOT она проверяется в самом API-ответе, и это единственный формат заявления о нейтральности, которому не нужно верить на слово. Любая система, где AI советует, а человек выбирает, строится по этой же логике.

Дальше глубже

Это гайд четвёртой стадии, финал пути. Курс целиком по листу ожидания

Первый поток · лист закрывается 6 августа

Живая лента и разборы в Telegram: @shalel_notes