Исследования
Как AI-системы находят, описывают и выбирают компании и специалистов.
Здесь собраны протоколы и наблюдения, которые можно обсуждать на основании данных. Для воспроизводимого исследования нужны точные запросы, условия проверки, датированные исходные ответы, сведения о сбоях и неизвестных параметрах. Чтобы утверждать, что результат вызван конкретным изменением, нужен подходящий дизайн сравнения.
Протокол, завершённое исследование и предварительное наблюдение имеют разный статус. Сохранённый ответ сам по себе не превращает наблюдение в завершённый эксперимент.
Synthetic Term Control
Описательный аудит может зафиксировать ответы системы без контрольной группы. Чтобы объяснить причину изменения, нужны более сильные доказательства. Этот протокол предлагает синтетический термин как отрицательный контроль для проверки необоснованной атрибуции. Сам по себе он не отделяет эффект вмешательства от других изменений, влияющих на реальную компанию.
Протокол v1.0. Термин опубликован 5 августа 2026 года. Первый прогон был запланирован не ранее 19 августа. Результаты на этом сайте пока не опубликованы. Препринт: 10.5281/zenodo.21840173. Протокол доступен на английском.
Статус публикаций
Указанные даты отражают план. Проведённый прогон и его результат должны подтверждаться датированным отчётом с исходными наблюдениями. Запланированная дата не доказывает, что проверка состоялась.
В подготовке
Сравнение описания сущностей в четырёх системах и на двух языках, а также исследование источников, наблюдаемых в ответах. Результаты будут опубликованы с исходными данными, когда их будет достаточно для заявленных выводов.
Предварительные наблюдения
Когда ChatGPT назвал других консультантов, 17 октября 2026 года. Один сохранённый ответ пользовательского интерфейса: точный запрос, полный текст, наблюдаемые ссылки и неудачные попытки. Запись не включена в строгую исходную серию T0. Улучшение и частота спроса не заявляются.