Словарь легибильности
AI legibility это дисциплина, которая измеряет и улучшает, насколько AI-системы способны извлекать, понимать, подтверждать, сравнивать и выбирать компанию, продукт, основателя или специалиста в реальных условиях принятия решения.
AI Search и GEO, technical SEO, digital PR, entity и brand authority, а также measurement закрывают разные части этой evidence chain. AI legibility не является синонимом ни одного из этих направлений. Каноническое определение поддерживается отдельно от словаря.
Ниже термины, которые используются внутри этой рамки, по алфавиту, каждый с источником и датой.
Названия терминов оставлены на английском и продублированы по-русски. Термин это привязка сущности, и делить его на две языковые версии значит делить сигнал. Английское определение каждого термина лежит на /vocabulary/.
Canonical buffer
Канонический буфер
Управляемый слой между тем, что верно внутри бизнеса, и тем, что AI-системы могут подтвердить снаружи. В нём лежит текущая, датированная, проверяемая версия сущности: определение в одно предложение, факты, термины, история изменений. Внешние площадки эту версию распространяют и подтверждают, а буфер это место, где она поддерживается в актуальном состоянии.
Corroboration gap
Разрыв подтверждения
Расстояние между «про вас написали» и «вас подтвердили». Один источник, который что-то утверждает, это утверждение; языковая модель, собирающая ответ, смотрит, держится ли оно в независимых источниках. Когда сайт компании, публикации о ней, её профили и запись о сущности описывают её по-разному, подтверждать нечем, и покрытие не превращается в цитирование.
Decision layer
Слой принятия решения
Слой, который стоит между оценкой и ассортиментом, остаётся нейтральным к тому, какой бренд выиграет, и заканчивается ответом, по которому покупатель может действовать без продавца рядом. Отличается от диагностики, которая сообщает состояние, но не доводит до покупки.
Expiring relevance
Истекающая релевантность
Принцип, по которому у рекомендации есть срок годности, а не бессрочная сила. Релевантность должна истекать, потому что меняются условия, которые эту рекомендацию оправдывали.
Founder hub
Хаб фаундера
Каноническая инфраструктура идентичности, которой фаундер управляет сам: место, где определено, кто он сейчас, где связаны фрагменты его работы и где у площадок и машин есть один текущий источник, к которому можно вернуться. Рабочая модель: хаб определяет, площадки распространяют.
Placement activation
Активация размещения
Превращение редакционной видимости в свидетельство, пригодное для модели. Работа, которая начинается после выхода публикации: одно идентичное самоописание на каждой контролируемой поверхности, надёжные сигналы, связывающие статью с компанией, утверждения, ограниченные проверяемым объёмом, и всё это отражённое в машиночитаемом виде. Активация размещения закрывает corroboration gap.
Protocol-level legibility
Читаемость на уровне протокола
Третий слой машинной читаемости: возможность быть вызванным AI-агентом через опубликованное машиночитаемое объявление возможностей, точки входа и границы ответственности. Стек читаемости: первый слой, вас понимают люди; второй, вас цитируют модели; третий, вас нанимают агенты. Канонический артефакт: Agent Card в протоколе A2A.
Public decision record
Публичная запись решений
Публичная машиночитаемая запись того, как компания думает: какие гипотезы проверяла, что сломалось, что она поняла раньше остальных. Контент-маркетинг производит посты; запись решений производит то, что AI-система может процитировать, когда её спрашивают, кто разбирается в рынке.
The First Customer Tax
Налог первого клиента
Цена, которую компания платит своим самым ранним клиентам недостроенным продуктом, необкатанным процессом и незаработанным доверием. Клиент, который отказывает вам на раннем этапе, обычно правильно читает этот налог, а не ошибается в оценке продукта.
The Indifference Test
Тест безразличия
Проверка того, действительно ли рекомендательный слой нейтрален: измените коммерческие отношения с брендом, оставив неизменными потребности пользователя и данные о продукте, и посмотрите, сдвинется ли ранжирование. Если сдвинулось, слой не нейтрален.
The callable layer
Вызываемый слой
Движок принятия решений, который вызывают другие системы, а не место, куда приходят пользователи. Интерфейс растворяется; ценным остаётся суждение, которое можно вызвать по API и получить обратно в проверяемой форме.
Unstaffed decision
Решение без продавца
Покупка, совершённая без доступа к чему бы то ни было, человеку или системе, что способно перевести реальную потребность покупателя в обоснованный выбор из того, что фактически есть в наличии. Называет операционную уязвимость ретейла, а не проблему нехватки персонала.