Екатерина Шалель

Как студентка медицинского с четырьмя онлайн-магазинами дошла до того, чтобы делать компании читаемыми для AI.

Первый бизнес я открыла, ещё учась в Первом меде имени Сеченова. Четыре онлайн-магазина, задумывались как способ обеспечить себя до диплома. Они переросли эту задачу, и через несколько лет я их продала.

Потом занялась тем, чему училась, и ушла в косметологию, достаточно близко к продуктам, чтобы понимать, что между ними действительно различается, а что упаковка. Потом ушла в IT, что тогда выглядело как чистый разрыв, а оказалось не разрывом.

Строя SKINBOT, я упёрлась в стену, которая к продукту отношения не имела. Мне нужен был человек в команду, который сделает так, чтобы AI-системы правильно понимали, кто мы. Такого человека на рынке не было. Не дорогой, не занятый. Не существующий. Все маркетологи, с которыми я говорила, продавали охват, а проблема была не в охвате: машины не могли нас правильно прочитать.

Пришлось разбираться самой, публично, сначала на компании, потом на собственном имени. Где-то в середине я заметила, что делаю это по выходным, хотя никто не просил. Обычно это и есть признак.

Так один продукт превратился в два. SKINBOT это нейтральный AI-слой решений, который я построила и вывела на рынок, он работает в двух странах. Читаемость это то, что нашлось по дороге, и то, чем я занимаюсь сейчас: делаю человека или компанию тем, что AI-система может опознать, правильно поставить и безопасно повторить.

Сквозная линия, если она неочевидна, это один момент: когда человек решает, что купить. В онлайн-магазине рядом с покупателем не стоит никто. Есть каталог, строка поиска, отзывы и человек, который разбирается сам. Сегодня рядом с ним стоит модель, а рекомендовать она может только то, что способна правильно прочитать.

Медицина оставила привычку, которая здесь неожиданно пригодилась. Совет несёт риск. Рекомендация без оснований это просьба поверить, а не повод действовать, и системе, которая не может показать свои основания, не стоит отдавать решение.