Для фаундеров и экспертов
Что AI уже решил о вас?
Legibility Audit фиксирует, как модели сейчас понимают, оценивают и выбирают вас, и отделяет проблемы идентичности от проблем доказательств и selection.
AI может правильно знать ваше имя и должность, но не связывать с нужной категорией, не находить подтверждения ключевым claims или не включать вас в shortlist, когда человек спрашивает, к кому обратиться.
Узнавание не равно выбору.
Что входит
Baseline. Фиксированный набор запросов на ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity с явно заданным рынком, языком и scope.
Source map. Что модели находят, какие источники повторяются, где есть противоречия и где claim существует только на вашей стороне.
Diagnosis. Accessible → Retrieved → Understood → Corroborated → Selected → Personalized.
План. Приоритетные изменения в контролируемом слое и evidence environment, без обещаний того, что модель обязана выбрать вас.
Как проверяется результат
После вмешательств тот же test set можно запустить повторно в сопоставимых условиях. Разница фиксируется как наблюдение. Before/after само по себе не доказывает причинность.
Чего я не обещаю
Нельзя гарантировать конкретную позицию, цитату или рекомендацию внутри модели. Можно гарантировать дисциплину измерения, документацию и ясные границы того, что данные позволяют утверждать.
Запросить Audit